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algoritmos-oia:programacion-dinamica

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algoritmos-oia:programacion-dinamica [2017/12/23 13:48]
brianbok [Explicación]
algoritmos-oia:programacion-dinamica [2017/12/23 14:05] (actual)
brianbok [**Costo total = #Subproblemas $\times$ Costo por subproblema **]
Línea 270: Línea 270:
  
 Asumiendo que todas las llamadas recursivas son de tipo B) para acotar peor caso Asumiendo que todas las llamadas recursivas son de tipo B) para acotar peor caso
 +Por ejemplo, en el problema de camino en la matriz queda:
 +
 +$O(n^2) \times ( O(1) + O(1) \times O(1)) $
 +
 +Podemos ver que la cantidad de llamadas recursivas siempre va a estar contenida en la complejidad de A). No podría ser que tengamos que hacer $O(n)$ llamadas pero costo(A) = $O(log n)$ operaciones,​ ya que las llamadas recursivas son parte del costo(A). Además Costo(B) suele ser O(1), por lo cual podemos simplificar y queda
 +$Subproblemas \times ( Costo(A))$
 +==== Resumen: importante ====
 +
 +En general lo que llamamos Costo(A) se denota como Costo por subproblema,​ y podemos confiar *casi ciegamente* en la fórmula:
 +
 +**Costo total = #​Subproblemas $\times$ Costo por subproblema ​ **
 +
 ====== Material extra ====== ====== Material extra ======
  
algoritmos-oia/programacion-dinamica.1514036886.txt.gz · Última modificación: 2017/12/23 13:48 por brianbok